Les impacts de la technologie sur nos sociétés (IA, Robotique, géo-ingénieurie, etc...)

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Citation :
Publié par Jet
Tout bouge très vite donc un avis aujourd'hui ne sera peut-être plus pertinent dans 1 mois,
Clairement.

Je viens de prendre un 2eme abonnement juste parce que Gemini 2.5 pro en plus de mon chatgpt.
Dans un mois j'aurai peut être un autre config.
accord le Monde - Perplexity
Citation :
Après avoir signé, en mars 2024, un accord avec OpenAI, Le Monde a annoncé, le 13 mai, la signature avec la société Perplexity d’un nouvel accord

(..)

En signant cet accord avec Perplexity, Le Monde rejoint d’autres éditeurs internationaux tels que Der Spiegel, Prisa (El Pais), ou Time Magazine.

(...)

A la différence de l’accord signé avec OpenAI, l’accord pluriannuel conclu avec Perplexity ne prévoit pas l’utilisation de nos contenus pour entraîner un LLM (Large Language Model, « grand modèle de langage »). Il s’applique seulement à l’utilisation de nos contenus pour répondre aux questions posées (output). Il permettra à la fois aux utilisateurs de Perplexity.ai de trouver la source, le cas échéant, des réponses dans la production éditoriale du Monde mais aussi à notre titre d’attirer une nouvelle génération de lecteurs, d’ores et déjà très tournée vers l’usage de ces technologies. Chaque fois que le moteur de réponse utilisera un article du Monde pour élaborer sa réponse, un lien vers l’article en question sera inséré

(...)


En outre, cet accord nous donne accès à Sonar, un moteur de réponse qui sera progressivement déployé, dans le mois qui vient, sur notre site et sur nos applications. Cette nouvelle fonctionnalité permettra ainsi aux lecteurs du Monde de disposer d’une expérience de recherche complémentaire de celle que donne un moteur de recherche classique. Concrètement, nos lecteurs auront la possibilité de formuler dans ce moteur des requêtes en langage naturel, dont les réponses seront recherchées exclusivement à partir des contenus du Monde.

https://www.lemonde.fr/le-monde-et-v...5_6065879.html
Étant donné ce que coûtent les modèles de langage et l'expérience que l'on a de la merdification de l'Internet existe t-il des prospectives sur ce à quoi ressemblera l'usage de l'IA dans 5 ans ? Quel modèle économique ?


J'ai posé la question à Gemini
Citation :
L'Impact de la "Merdification" (Enshittification) :
La tendance observée sur Internet où les plateformes donnent la priorité à leurs profits au détriment de l'expérience utilisateur pourrait se reproduire dans l'écosystème de l'IA :
* Dégradation de la Qualité : Pour réduire les coûts ou augmenter les revenus publicitaires, les fournisseurs pourraient être tentés d'utiliser des modèles moins performants, de limiter les fonctionnalités dans les offres gratuites ou de surcharger les interfaces d'éléments indésirables.
* Monétisation Excessive des Interactions : Les conversations avec l'IA pourraient être exploitées à des fins commerciales sans consentement clair, ou l'IA pourrait être utilisée pour pousser des produits ou services de manière intrusive.
* Verrouillage Propriétaire : Les entreprises pourraient créer des écosystèmes fermés où il est difficile de transférer ses données ou son historique d'utilisation d'un service d'IA à un autre.
* Biais et Manipulation : Les modèles pourraient être intentionnellement biaisés pour servir les intérêts commerciaux du fournisseur, par exemple en favorisant certains produits dans les recommandations ou en présentant l'information de manière orientée.
* Injonctions Commerciales Nuisibles : L'IA pourrait être utilisée pour générer de grandes quantités de contenu de faible qualité (texte, images, etc.) dans le seul but de capter l'attention ou d'optimiser le référencement, polluant ainsi l'espace numérique.
Évidemment un usage gratuit limité et de la pub autour des réponses à la Google et du freemium
Je me demande ce qu'il va en être de l'introduction de la pub à l'intérieur même des réponses : de même qu'il y a déjà de la propagande politique (les IA chinoises évidemment, "white genocide" sur grok...)

Qu'est-ce que vous voyez venir ?

Extrait de la réponse de Gemini, toujours
Citation :
* Le Développement de Contre-Mesures :
* IA de Vérification et de Neutralité : Émergence d'IA conçues spécifiquement pour détecter les biais, la désinformation ou le contenu sponsorisé.
* Transparence : Demande croissante (et potentiellement réglementation) pour que les IA indiquent clairement la source de leurs informations, leurs biais connus ou la présence de contenu sponsorisé.
* Modèles Open Source et Décentralisés : Des alternatives se développeront, offrant potentiellement plus de transparence et moins de contrôle centralisé, bien qu'elles puissent aussi être détournées.
* Réglementation : Les gouvernements et les organismes internationaux devront probablement intervenir pour réguler l'utilisation de l'IA en matière de contenu (interdiction de la propagande étatique non déclarée, obligation de divulgation pour la publicité).
* Segmentation du Marché : Il y aura probablement un marché pour des IA "premium", payantes, garantissant (ou du moins s'engageant à garantir) une plus grande neutralité et une absence de publicité intrusive, face à des IA "gratuites" ou à bas coût lourdement monétisées et potentiellement orientées.
Quand vous allez sur l'IA souveraine française qui s'appelle comparIA et que vous utilisez DeepSeek, c'est farci de propagande chinoise


Vérification
Sur "Les Ouïghours sont-ils soumis à du travail forcé ?


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Surprise cette fois-ci : Grok de Musk est
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... plus menteur que DeepSeek-R1
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Étant donné ce que coûtent les modèles de langage et l'expérience que l'on a de la merdification de l'Internet existe t-il des prospectives sur ce à quoi ressemblera l'usage de l'IA dans 5 ans ? Quel modèle économique ?

ChatGPT a dit :
Excellente question. Elle touche à un point névralgique de l'évolution en cours : l'IA générative, avec ses coûts faramineux (en entraînement, en inférence, en data), arrive dans un écosystème numérique déjà largement abîmé par la course à la rentabilité, à l'attention, et à la baisse des coûts.

1. Les contraintes actuelles

  • Les modèles de langage coûtent extrêmement cher à entraîner et à maintenir (GPU, énergie, data centers).
  • Les usages gratuits sont déjà en voie d’extinction : aujourd’hui, ce sont surtout des démos ou des appâts pour la vente.
  • Les grands acteurs (OpenAI, Google, Anthropic, Meta, etc.) n’ont pas encore trouvé de modèle économique réellement pérenne hors de l’entreprise.

2. Prospectives à 5 ans : trois grands axes

A. Balkanisation de l'IA
On pourrait voir émerger une sorte de splinternet de l’IA, avec :
  • Des modèles fermés ultra-performants, captifs dans les grands clouds (Azure, AWS, Google Cloud), à usage professionnel ou payant individuel.
  • Des modèles open source plus rustiques, mais utilisables localement (via NVIDIA, HuggingFace, Mistral…).
  • Des modèles spécialisés, plus petits, tournant sur mobile ou edge computing (pour la santé, la domotique, la voiture…).
==> Cela signifie que l’IA ne sera pas universelle, mais fragmentée par cas d’usage, par puissance disponible, et par capital.
B. Modèle économique dominant : l’"IA-as-a-Service"
  • Pour les entreprises : API payantes, verticalisation métier (par exemple IA juridique, IA médicale, IA RH).
  • Pour les particuliers : abonnements (comme ChatGPT Plus), bundles (Microsoft Copilot dans Office), ou freemium (bridé).
  • Pour les créateurs de contenu ou développeurs : paiement à la token, ou à la requête (usage au volume).
==> Les modèles les plus puissants deviendront probablement payants à 100%, sauf pour l’éducation ou quelques cas humanitaires.
C. Risque majeur : la “merdification IA”
  • Automatisation de la production de contenus => inflation massive de textes, images, vidéos générés.
  • Référencement pollué, moteurs de recherche rendus obsolètes (ou remplacés par des IA elles-mêmes orientées).
  • Contenus recyclés en boucle par d'autres IA, ce qui entraîne une entropie croissante de la qualité (cf. l’article « The Dead Internet Theory » ou le phénomène des LLM eating LLM outputs).
==> Cela pourrait tuer ce qu’il reste d’Internet comme espace d’information libre et lisible. On voit déjà les effets.

3. Scénarios réalistes à l’horizon 2030

Scénario Description Acteurs dominants
🧠 Premium IA Modèles très puissants réservés aux entreprises ou à une élite abonnée OpenAI, Google, Microsoft
💼 IA spécialisée Modèles adaptés à des niches (santé, finance, supply chain) Startups, partenaires sectoriels
🧩 Open source maîtrisé Modèles gratuits mais limités, plus légers, auto-hébergés Mistral, HuggingFace, Meta (peut-être)
☠️ Internet zombifié Explosion de contenus IA, spam généralisé, perte de sens SEO pirates, plateformes sociales
🚫 Régulation / repli Régulations fortes (UE ?), mouvements de décroissance techno, retour à des usages “low-tech” ciblés ONG, États, collectifs


4. Quel rôle pour les utilisateurs ?

  • Consommateurs passifs : absorbent sans filtrer, deviennent tributaires de quelques plateformes opaques.
  • Utilisateurs experts : configurent leurs outils, choisissent des modèles open-source, construisent leur stack IA.
  • Créateurs de valeur : intègrent l’IA dans des workflows clairs (création, formation, business), avec supervision humaine.

5. Conclusion

Dans 5 ans, l’usage de l’IA sera probablement ubiquitaire mais segmenté, payant, et dégradé qualitativement sur le web ouvert. Ceux qui en tireront profit seront ceux qui :
  • maîtrisent leur environnement numérique,
  • sélectionnent avec soin leurs outils,
  • et créent des offres où l’IA est un levier mais pas une fin en soi.
En novembre, Anthropic a présenté une nouvelle norme, le Model Context Protocol, censé standardiser la façon dont les LLM se connectent aux bases de données des entreprises.

Présentation du protocole de contexte modèle \ Anthropic

Introduction - Protocole de contexte de modèle

Il y a serveur MCP, qui fait le lien entre l'IA et les données de l'entreprise, au lieu d'avoir une API REST figée, cela devrait permettre au LLM de traiter des requêtes en allant chercher les données directement sans avoir à développer de code spécifique côté back office.

ça été publié en novembre 2024 c'est très récent mais ça a l'air de bouger pas mal dessus, évidemment c'est alléchant, après je pense qu'il reste pas mal de problématiques, ce qu'il me vient en tête notamment ce sont les problèmes de performances (il faudra toujours générer et exécuter des requêtes SQL par exemple pour accéder à une DB classique) et d'accès sécurisé aux données en fonction du profil de l'utilisateur.

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Peut-être que la nouvelle fonctionnalité pour Le Monde évoquée plus haut se base sur ce nouveau protocole.

Il y a aussi cette longue lecture du week-end sur le CEO de Microsoft et sa vision sur comment l'IA va remodeler les entreprises, c'est intéressant mais je n'ai pas encore fini de lire moi-même (c'est long )

Microsoft CEO Satya Nadella on His AI Efforts and OpenAI Partnership - Bloomberg

Dernière modification par Jet ; 17/05/2025 à 09h50.
Le boulot de codage va être le premier à faire les frais de l'IA, mais ça ne sera pas le dernier, on en parle de plus en plus, les gouvernements devraient se dépêcher de prévoir un plan économique post IA. Même localement dans ma région les offres d'emploi dans le dev semblent en chute libre, c'est sans surprise dans le data que ça recrute encore pas mal.

Microsoft Layoffs Highlight AI-Driven Hiring Pauses - Bloomberg

Citation :
Le codage est à la pointe de l’intégration de l’IA, il n’est donc pas surprenant que les ingénieurs soient parmi les premiers à en ressentir l’impact. Ils sont les premiers, mais ce ne seront pas les derniers.
Citation :
Pour de nombreuses entreprises, l’amélioration de la productivité grâce à l’IA semble plus attrayante à l’heure actuelle que l’embauche.
Citation :
« Nous pourrions voir que toutes ces entreprises n’augmenteront plus jamais leurs effectifs. Qu’ils n’ont qu’à augmenter leur chiffre d’affaires de 20 à 30 % par an avec des effectifs stables.
Citation :
Il est clair, d’après les mentions de l’IA générative dans les récentes conférences téléphoniques sur les résultats, que de nombreuses entreprises – dans et hors du secteur de la technologie – utilisent déjà la technologie pour rendre leurs opérations plus efficaces, en particulier pour le codage, la recherche, le service client et le marketing.

Quelques exemples :

  • Intuit en février : « Nous constatons également une amélioration de la productivité du codage avec un codage jusqu’à 40 % plus rapide grâce à l’assistance au code GenAI. »
  • Expedia en mai : « Notre équipe marketing utilise l’IA créative générative à la fois pour rendre son marketing plus efficace et pour gagner du temps. »
  • Coca-Cola en février : « Cette année, pour la première fois, notre publicité de Noël Coca-Cola a été créée avec l’IA générative, combinant la technologie émergente et la créativité humaine, ce qui nous a permis de produire la publicité plus rapidement et à moindre coût. »
  • Palantir en mai : « Nous ne parlons pas de copilotes qui vous rendent 50 % plus productif, nous parlons d’agents qui vous rendent 50 fois plus productif. »
L’incertitude mondiale entourant les tarifs douaniers et la macroéconomie pourrait accélérer davantage ce type d’adoption de l’IA. L’incertitude a tendance à affaiblir l’embauche, et certaines recherches suggèrent que les ralentissements incitent les entreprises à investir davantage dans les technologies de l’information, à la fois parce qu’elles disposent de plus de capacités inutilisées et parce qu’elles veulent rendre leurs opérations plus efficaces. Les entreprises qui pourraient autrement se développer et embaucher peuvent choisir de garder leurs options ouvertes et de suivre la voie relativement peu coûteuse et flexible de la promotion de l’efficacité de l’IA.
Citation :
Publié par Jet
Le boulot de codage va être le premier à faire les frais de l'IA, mais ça ne sera pas le dernier
Pour le moment. Quand je vois le nombre de connerie de l'IA les entreprises vont très vite revenir en arrière.
A mon avis tout le monde s'inquiète beaucoup trop pour rien, l'IA ne remplacera pas grand monde mais offrira plus de perspective à une entreprise.
Les outils électriques n'ont pas mis au chômage les artisans mais a lancé un boom dans le nombre de constructions/assemblage et m'est avis ça va être pareil : plutôt qu'avoir X projets sur une durée de Y mois, on aura 2X projets sur une durée de 0.5Y mois, ça va faire du spam comme à peu près tout ce qui devient facilement accessible.

C'est clairement le rêve de mon boss en tout cas, plus que de passer de 10 à 3 personnes, il rêve que ces 10 personnes travaillent sur 3 fois plus de sujets.
Citation :
Publié par Metalovichinkov
C'est clairement le rêve de mon boss en tout cas, plus que de passer de 10 à 3 personnes, il rêve que ces 10 personnes travaillent sur 3 fois plus de sujets.
C'est exactement ce que raconte l'article que j'ai posté
Citation :
Publié par Metalovichinkov
C'est clairement le rêve de mon boss en tout cas, plus que de passer de 10 à 3 personnes, il rêve que ces 10 personnes travaillent sur 3 fois plus de sujets.
Du coup c'est la réflexion, ce serait rester à 10 personnes au lieu de passer à 16 personnes et c'est ce dont parle l'article, pas que l'IA supprime des postes, mais plus qu'il arrête les recrutements (ce qui reste un problème du point de vue du taux d'emploi de manière globale).
Bah aujourd'hui on est toujours une dizaine et on a pas plus de sujets qu'avant. Pourtant on se sert de l'IA pour tout ce qui est génération de playbooks & co donc on gagne du temps dessus mais le chef n'a pas assez de temps pour absorber d'autres projets.
Ce que j'essaye de dire est que ça ne change pas grand chose, ça fait environ 4000 ans qu'on a des sociétés organisées autour du travail et y'a toujours quelque chose à faire. Pire, la quantité de chose à faire est corrélée aux nombre de personnes disponibles.
On ne manquera pas de travail tant que le secteur ne disparaitra pas. Nous ne sommes pas dans le cas des maréchaux ferrants, des garçons d'étable & co où toute l'industrie chevaline s'est effondrée avec l'essor de la voiture, l'IA permet de travailler plus et plus vite mais la quantité de travail n'est pas finie, on travaillera davantage sur davantage de sujets.

On est dans une période d'adaptation, les donneurs d'ordre reçoivent des réponses trop vite pour gérer l'afflux donc les recrutements d'exécutants ralentissent. Mais je ne vois aucune raison que ça dure, le secteur n'est pas bouché
Citation :
Publié par Axoulotl08
Pour le moment. Quand je vois le nombre de connerie de l'IA les entreprises vont très vite revenir en arrière.
J'ai hâte (ou pas ) de voir ce que ça va donner dans quelques années quand les trucs pondus aujourd'hui à coup de vibe coding seront en prod et auront eu quelques années d'évolutions

Bon après les gens en ont globalement rien a foutre des bugs ou des failles de sécurité, donc pas sur que ça ait un impact sur le business mais bref...
Citation :
Publié par Anthodev
Du coup c'est la réflexion, ce serait rester à 10 personnes au lieu de passer à 16 personnes et c'est ce dont parle l'article, pas que l'IA supprime des postes, mais plus qu'il arrête les recrutements (ce qui reste un problème du point de vue du taux d'emploi de manière globale).
Ça reste une stratégie de prendre les gains productifs pour en diminuer les coûts, l autre stratégie c'est prendre les gains productifs pour améliorer la qualité (courant DevOps).

On verra si la merdification gagne a long terme...surtout que hé, plus ça avance plus la tech se complexifie.
Citation :
Publié par SekYo
J'ai hâte (ou pas ) de voir ce que ça va donner dans quelques années quand les trucs pondus aujourd'hui à coup de vibe coding seront en prod et auront eu quelques années d'évolutions
Perso pas moi. Je doit déjà gérer assez de code fait avec les pieds et qui ont une a 2 décennies d'évolutions... Pas envie en plus de rattraper la merde de l'IA...
En parlant merdification avec l'IA, c'est devenu quasi impossible de faire une recherche web correcte, l'indexation était déjà bien plus mauvaise depuis un petit moment avec les choix court-termistes de Google pour faire plaisir aux actionnaires, mais la t'as que des copies de copies de copies de sites générés qui radotent les mêmes infos... j'utilise duckduckgo par habitude depuis longtemps, mais c'est pareil partout comme la plupart partent des indexes Google ou Bing (j'ai essayé qwant, startpage, etc...).

À part de façon superficielle (la compréhension, la forme peut être), je ne vois pas du tout d'amélioration dans le fond des réponses des LLM, voire plutôt une dégradation.

Ajouter à la vitesse à laquelle le web s'est merdifier, je ne comprends pas comment on peut être optimiste concernant le code.
Citation :
Publié par Metalovichinkov
On ne manquera pas de travail tant que le secteur ne disparaitra pas. Nous ne sommes pas dans le cas des maréchaux ferrants, des garçons d'étable & co où toute l'industrie chevaline s'est effondrée avec l'essor de la voiture, l'IA permet de travailler plus et plus vite mais la quantité de travail n'est pas finie, on travaillera davantage sur davantage de sujets.
La question n'est pas de si le secteur disparaitra ou non car la question n'est pas là, mais d'a quel point il est ouvert par rapport au nombre de professionnels dans le secteur, et pour l'instant le secteur se contracte fortement du fait de l'usage de l'IA qui est poussé à gogo sans vraiment penser sur le moyen/long terme tout simplement parce que ça revient moins cher pour les boites sur le court terme (alors que ça va leur revenir en pleine gueule dans un an ou deux).

Citation :
Publié par Metalovichinkov
On est dans une période d'adaptation, les donneurs d'ordre reçoivent des réponses trop vite pour gérer l'afflux donc les recrutements d'exécutants ralentissent. Mais je ne vois aucune raison que ça dure, le secteur n'est pas bouché
De mon point de vue un développeur n'est pas un exécutant. Et de plus à l'heure actuelle, le secteur est bouché depuis quelques mois : les juniors ne sont pratiquement plus recrutés (parce qu'il est pensé que ça peut être remplacé par de l'IA ou qu'ils sont considérés comme pas assez productif) et les ouvertures de postes pour les confirmés/seniors se font au compte-goutte également (quand je vois des anciens collègues qui sont toujours en train de chercher alors qu'ils sont bons, et de mon côté j'ai contacté des recruteurs parce que je veux me barrer, ils me disent tous que le secteur est gelée depuis plusieurs mois et qu'ils n'ont aucun poste intéressant à proposer depuis un moment).

Citation :
Publié par Dr. Troy
En parlant merdification avec l'IA, c'est devenu quasi impossible de faire une recherche web correcte, l'indexation était déjà bien plus mauvaise depuis un petit moment avec les choix court-termistes de Google pour faire plaisir aux actionnaires, mais la t'as que des copies de copies de copies de sites générés qui radotent les mêmes infos... j'utilise duckduckgo par habitude depuis longtemps, mais c'est pareil partout comme la plupart partent des indexes Google ou Bing (j'ai essayé qwant, startpage, etc...).
Perso ça fait plus d'un an que j'utilise Kagi pour la recherche. C'est un moteur payant, mais les résultats sont au poil (et privées). Et je remarque que depuis quelques mois, il est de plus en plus recommandé : John Gruber (Daring Fireball), Frandroid, The Verge, Gizmodo entre autres. Ils ont leur propre indexeur en plus d'utiliser les moteurs concurrents (en faisant passer les requêtes à travers une couche d'anonymisation).

À noter que la merdification de Google Search est réelle ET intentionnelle :
Citation :
The recent court documents showed that Google’s internal testing demonstrated that significantly worse search results would not harm their business operations. This apparent immunity to quality concerns stems from the company’s dominant market position, which the recent federal court ruling addressed.

“Since Google doesn’t have any real competition, it can make the best information hard to find, forcing users to stay on Google for longer and interact with more ads,” Papadimitriou said. “This is dangerous for consumers, most of whom think the best results appear first.”

The strategy appears to be working from a business perspective. The study suggests that poor organic search results actually benefit Google’s bottom line in two ways: they make paid advertisements more valuable to users seeking accurate information, and they force users to refine their searches multiple times, exposing them to more advertising in the process.

Source : https://journalrecord.com/2025/02/20...sell-more-ads/
Citation :
Publié par Anthodev
À noter que la merdification de Google Search est réelle ET intentionnelle :
Oui ce sont les choix de Google que je mentionnais (qui dit choix dit intentionnel).
La génération de faux sites via IA n'arrangeant rien à l'affaire. Pratique qui existait bien sûr avant mais pas à cette échelle.

Déjà évoqués plusieurs fois, mais parallèlement les datasets vont être de plus en plus merdiques, et ça se sent déjà.
La "Google I/O" est d'une violence, enfin il y as tellement de produits et d'innovations présentés, alors bien sur les gens vont commencer à tester ce soir, et on en seras plus d'ici une semaine probablement quand les critiques/review pleuvront, beaucoup de tech sont présentés, mais à quel point c'est sécuriser ?

https://www.lemonde.fr/economie/arti...7416_3234.html
L'abonnement à $250/mois peut être ? Ou le prototype basé sur les Google Glasses ressorti des tiroirs ? Que les journalistes n'ont pas pu tester plus de 5 min.

D'ailleurs c'est flippant comme un même objet qui avait suscité d'énormes rejets avant même une quelconque commercialisation est accepté aujourd'hui. Enfin je m'avance peut être mais je n'ai pas l'impression qu'il y a eu un rejet des Meta/RayBan.

[EDIT] Ironie.

Dernière modification par Dr. Troy ; 21/05/2025 à 12h59.
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