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[Article] Project Discovery

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Agahnon a publié le 12 mai 2016 cet article sur le site Eve Online :

Citation :
Introduit en mars 2016, le programme Project Discovery est un mini-jeu permettant de contribuer à la recherche scientifique dans le monde réel. Il s'agirait d'identifier des protéines pour établir une base de données, dans le cadre du projet The Human Protein Atlas.

Projet de recherche de la corporation Sisters of EVE, Project Discovery -- bien ancré dans le menu Neocom -- dispose d'un tutorial permettant de s'initier à la classification des protéines, parmi des millions de...

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Citation :
Publié par Titan.
C'est triste de partir sur ce genre de solution au lieu d'améliorer les algorithmes de reconnaissance d'image.
Il n'y a rien de triste, le calcul ça nécessite des machines, de la puissance, de l'énergie et donc de l'argent.
C'est donner un peu de sa personne et de ses ressources (temps et énergie) pour une cause.
Mais ça ne dispense pas non plus d'améliorer des algorithmes de manière générale.
Citation :
Publié par Titan.
C'est triste de partir sur ce genre de solution au lieu d'améliorer les algorithmes de reconnaissance d'image.
Je me souviens d'un programme similaire de la NASA pour répertorier tous les cratères de la lune (ou de mercure, je me souviens plus). Sauf erreur, la plus grande partie des photos avaient été pré-analysées par un logiciel spécialisé mais la validation humaine avait permit de combler tous les trucs que la machine n'avait pas su identifier (comme des cratères imbriqués les uns dans les autres ou des dépressions circulaires qui n'étaient pas des cratères (des affaissements par exemple).
Les participants ont même permit d'identifier des trucs que la machine était incapable de reconnaitre (comme des ponts. Oui, oui, des ponts naturels).

Pour le coup, pas sûr que ce soit une bête question de logiciel. Il y a certains trucs pour lesquels l’œil humain reste meilleur.
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