Non c'est une loi binomiale. C'est juste que le temps n'intervient pas:
P(X=k)= (k parmi n)*(p^k)*(1-p)^n-k (avec p la probablitié d'obtenir l'évènement, donc 1% ici).
@17: Comment as tu fait dans ton fichier pour le k parmi n?
Il ne fait pas car il n'en a pas besoin. Il cherche la probabilité de réussir au moins une fois. Cela prend en compte dans le cas où on réussit 2 fois, 3 fois, 4 fois.... n fois. Par exemple, lorsqu'on joue à "Pile ou Face", la probabilité de voir au moins une fois le pile tombé lorsque le nombre de lancer tend vers l'infini tend vers 100%. Ça serait pas de bol que sur 100.000 essais, on arrive à 100.000 Face et 0 Pile. La formule que tu donnes via la loi binomiale permet de chercher la probabilité de réussir X fois et seulement X fois. Par exemple, lorsqu'on joue à "Pile ou Face", la probabilité de voir une seule et unique fois pile tombé lorsque le nombre de lancer tend vers l'infini tend vers 0%. Ça serait incroyable que sur 100.000 essais, on arrive à 99.999 Face et 1 Pile.
C'est pour ça qu'on donne la probabilité de réussir au moins une fois le passage de la rune, car la probabilité de ne la réussir qu'une fois tend vers 0% avec un nombre d'essais allant vers l'infini.
La probabilité de réussir au moins une fois vaut la somme de la probabilité de réussir une fois, deux fois, trois fois, quatre fois... n fois. Or calculer p(X=1)+p(X=2)+p(X=3)+p(X=4)...+p(X=n) c'est très, très, très... très long. C'est pour ça qu'on va au plus simple. La probabilité de réussir au moins une fois est totalement opposé à ne jamais réussir. En effet, on ne peut pas se retrouver ni dans les deux à la fois, ni dans aucun des deux à la fois. Du coup, on calcul la probabilité de ne pas réussir (soit p(X=0)), ce qui nous ramène à la probabilité de rater à la puissance n, n étant le nombre d'essai. Pour avoir la probabilité de réussir, il suffit de prendre la différence : 30% de chance de tout rater c'est 70% de chance de réussir au moins une fois.
En bref, il fait le calcul suivant :
P = 1-(1-p)^n
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