Alpha & Oméga
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Citation :
Après c'est sur que la pandémie creuse encore plus les différences de traitement. Dans la tech, ils ne vont pas pouvoir revenir en arrière sur la grande flexibilité accordée pendant les lock down successifs. Le modèle hybride (télétravail/présentiel) est annoncé comme le "new normal". Les entreprises réfractaires vont galérer à attirer les talents. Alors ouais quand on compare à la restauration qui était déjà un domaine (loin d'être le seul) aux conditions hardcore avec des shifts coupés sur la même journée, changeant régulièrement donc te foutant en l'air toute organisation de vie privée et payé au lance pierre... Forcément. La différence de traitement qui était déjà préexistante se fait encore plus sentir. Les CSP+ sans enfants postant des tofs d'eux entrain de bosser depuis la plage ne doit pas non plus aider. Bon après ce dernier point est entrain d'être et sera regulé. |
18/09/2021, 10h57 |
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Repenser la société, fin du travail et évolution de l'humanité
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Merci pour cet avis éclairé montrant une grande maitrise des enjeux à la fois structurels et socio-économiques des CHR.
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18/09/2021, 16h59 |
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Dieu / Déesse créateur/trice
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edit : rien
Dernière modification par Don Patricio ; 18/09/2021 à 18h15. |
18/09/2021, 17h37 |
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edit : rien
Dernière modification par Don Patricio ; 18/09/2021 à 18h15. Motif: inutile |
18/09/2021, 17h47 |
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https://www.sfexaminer.com/news/nati...4f2605e8d.html
Un article en anglais qui va à contrecourant de la pensée usuelle sur le remplacement des travailleurs par les robots et les IA. Je vais simplifier en prenant un exemple issu de l'article : les IA ne vont pas remplacer les radiologues. Les radiologues qui utilisent des IA vont remplacer ceux qui n'en utilisent pas. Et malgré ça, on risque quand même d'avoir une pénurie de radiologues car la demande pour ces services très spécialisés augmente encore plus vite. J'avoue avoir cédé au pessimisme de la "robocalypse" il y a quelques années. Mais le confinement a montré que dans plusieurs domaines (dont le mien), les robots étaient encore loin de remplacer les humains. Par contre, oui, la qualité de service qu'on peut atteindre avec l'aide des nouvelles technologies est sans commune mesure, s'il y a un humain derrière pour savoir comment l'employer à bon escient. En 2016, le truc qui me bloquait concernant Hamon, c'était sa taxe sur les robots. Cela me semblait une mauvaise réponse à une bonne question. Désormais, il me semble de plus en plus que même la question est mauvaise. |
09/10/2022, 14h30 |
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Un angle très intéressant.
Je pensais la destruction créatrice de schumpeter à bout de souffle. |
11/10/2022, 12h35 |
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#258144
Invité
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N'est ce pas simplement du aux faites qu'on est pas prêt à confier quelques chose comme ça a une IA et qu'on préfère avoir un humain qui valide dans la bouche ?
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11/10/2022, 12h39 |
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#258144 |
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Citation :
Citation :
L'IA actuelle n'est pas de l'IA. Un enfant qui aurait besoin d'avoir vu 500 000 chats et 500 000 chiens avant de savoir différencier un chat d'un chien serait vu comme très stupide par ses congénères humains. Mais au pays des IA c'est quasiment "state of the art" C'est de l'IA au sens "renseignement" de "intelligence" en anglais. |
11/10/2022, 16h33 |
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Citation :
Ca empêche pas d'avoir certains papiers avec des taux plus élevés, mais à ma connaissance c'est souvent des trucs hyper spécialisés, et dans des conditions idéales (typiquement des photos parfaites et standardisées), dont les performances vont baisser quand tu passes au monde réel. L'autre cas que je vois c'est les jeux, type échecs ou go, mais c'est des cas particuliers là encore. Alors attention 90% de précision c'est déjà très bien hein et sans doute mieux que ce qu'un humain peut faire, surtout sur la durée. Mais une erreur une fois sur 10, ça reste assez loin de "taux d'erreur quasi nul" et c'est très insuffisant pour pleins de cas d'usages ( par exemple automatiser la conduite d'une voiture au hasard ) |
11/10/2022, 18h27 |
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Il y a un point intéressant concernant la force brute :
L'alpha Go nourri par force brute, c'est à dire plein de partie humaine, a appris beaucoup plus vite que la version alpha Go qui n'a fait que jouer contre elle même. Par contre la version la plus rapide à apprendre a perdu contre la version qui apprenait seule, avec la même quantité de data (environ 5 millions de parties). Ça rejoint la reconnaissance d'image : l'humain apprend plus rapidement mais fera plus d'erreurs. Je comparais à un enfant en répondant à Eden, il s'agissait, obviously, des chats et non pas des protéines. À moins qu'un enfant de 3 ans reconnaisse des protéines à partir de chaînes d'acides aminés ? |
11/10/2022, 18h27 |
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